数据库设计

h7mlmysqlmysql大约 5 分钟约 1365 字

数据库设计

数据库设计简介

  • 软件的研发步骤

    image-20220910095431929
    image-20220910095431929

  • 数据库设计概念

    • 数据库设计就是根据业务系统的具体需求，结合我们所选用的 DBMS，为这个业务系统构造出最优的数据存储模型。
    • 建立数据库中的表结构以及表与表之间的关联关系的过程。
    • 有哪些表？表里有哪些字段？表和表之间有什么关系？

  • 数据库设计的步骤

    • 需求分析（数据是什么? 数据具有哪些属性? 数据与属性的特点是什么）

    • 逻辑分析（通过 ER 图对数据库进行逻辑建模，不需要考虑我们所选用的数据库管理系统）

      如下图就是 ER(Entity/Relation)图：

      image-20220910095440504
      image-20220910095440504

    • 物理设计（根据数据库自身的特点把逻辑设计转换为物理设计）

    • 维护设计（1.对新的需求进行建表；2.表优化）

  • 表关系

    • 一对一

      • 如：用户 和 用户详情
      • 一对一关系多用于表拆分，将一个实体中经常使用的字段放一张表，不经常使用的字段放另一张表，用于提升查询性能
      image-20220910095444549
      image-20220910095444549

      上图左边是用户的详细信息，而我们真正在展示用户信息时最长用的则是上图右边红框所示，所以我们会将详细信息查分成两周那个表。

    • 一对多

      • 如：部门 和 员工

      • 一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门。如下图：

        image-20220910095448786
        image-20220910095448786

    • 多对多

      • 如：商品 和 订单

      • 一个商品对应多个订单，一个订单包含多个商品。如下图：

        image-20220910095451925
        image-20220910095451925

表关系(一对多)

  • 一对多

    • 如：部门 和 员工
    • 一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门。

  • 实现方式

    ==在多的一方建立外键，指向一的一方的主键==

  • 案例

    我们还是以 员工表 和 部门表 举例:

    image-20220910095455573
    image-20220910095455573

    经过分析发现，员工表属于多的一方，而部门表属于一的一方，此时我们会在员工表中添加一列（dep_id），指向于部门表的主键（id）：

    image-20220910095458797
    image-20220910095458797

    建表语句如下：

    -- 删除表
DROP TABLE IF EXISTS tb_emp;
DROP TABLE IF EXISTS tb_dept;

-- 部门表
CREATE TABLE tb_dept(
 id int primary key auto_increment,
 dep_name varchar(20),
 addr varchar(20)
);
-- 员工表
CREATE TABLE tb_emp(
 id int primary key auto_increment,
 name varchar(20),
 age int,
 dep_id int,

 -- 添加外键 dep_id,关联 dept 表的id主键
 CONSTRAINT fk_tb_emp_dept FOREIGN KEY(dep_id) REFERENCES tb_dept(id)
);

    查看表结构模型图：

    image-20220910095502423
    image-20220910095502423

表关系(多对多)

  • 多对多

    • 如：商品 和 订单
    • 一个商品对应多个订单，一个订单包含多个商品

  • 实现方式

    ==建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键==

  • 案例

    我们以 订单表 和 商品表 举例：

    image-20220910095505739
    image-20220910095505739

    经过分析发现，订单表和商品表都属于多的一方，此时需要创建一个中间表，在中间表中添加订单表的外键和商品表的外键指向两张表的主键：

    image-20220910095509140
    image-20220910095509140

    建表语句如下：

    -- 删除表
DROP TABLE IF EXISTS tb_order_goods;
DROP TABLE IF EXISTS tb_order;
DROP TABLE IF EXISTS tb_goods;

-- 订单表
CREATE TABLE tb_order(
 id int primary key auto_increment,
 payment double(10,2),
 payment_type TINYINT,
 status TINYINT
);

-- 商品表
CREATE TABLE tb_goods(
 id int primary key auto_increment,
 title varchar(100),
 price double(10,2)
);

-- 订单商品中间表
CREATE TABLE tb_order_goods(
 id int primary key auto_increment,
 order_id int,
 goods_id int,
 count int
);

-- 建完表后，添加外键
alter table tb_order_goods add CONSTRAINT fk_order_id FOREIGN key(order_id) REFERENCES tb_order(id);
alter table tb_order_goods add CONSTRAINT fk_goods_id FOREIGN key(goods_id) REFERENCES tb_goods(id);
在中间表中添加订单表的外键和商品表的外键指向两张表的主键：


查看表结构模型图：

  <img src="assets/image-20210724140307910.png" alt="image-20210724140307910" style="zoom:80%;" />

### 2.4  表关系(一对一)

* 一对一
  * 如：用户 和 用户详情
  * 一对一关系多用于表拆分，将一个实体中经常使用的字段放一张表，不经常使用的字段放另一张表，用于提升查询性能

* 实现方式

  ==在任意一方加入外键，关联另一方主键，并且设置外键为唯一(UNIQUE)==

* 案例

  我们以 `用户表` 举例：

  <img src="assets/image-20210724135346913.png" alt="image-20210724135346913" style="zoom:70%;" />

  而在真正使用过程中发现 id、photo、nickname、age、gender 字段比较常用，此时就可以将这张表查分成两张表。

   <img src="assets/image-20210724135649341.png" alt="image-20210724135649341" style="zoom:70%;" />




   建表语句如下：

```sql


查看表结构模型图：
image-20220910095514389
image-20220910095514389

数据库设计案例

根据下图设计表及表和表之间的关系：

image-20220910095518049
image-20220910095518049

经过分析，我们分为 专辑表 曲目表 短评表 用户表 4 张表。

image-20220910095522282
image-20220910095522282

一个专辑可以有多个曲目，一个曲目只能属于某一张专辑，所以专辑表和曲目表的关系是一对多。

一个专辑可以被多个用户进行评论，一个用户可以对多个专辑进行评论，所以专辑表和用户表的关系是 多对多。

一个用户可以发多个短评，一个短评只能是某一个人发的，所以用户表和短评表的关系是 一对多。

image-20220910095531461
image-20220910095531461